Big Data & AI Engineer (Middle) - SerdatIA

Pull Request #042

feat(team): añadir Big Data & AI Engineer

Estado: Abierto para revisión

En SerdatIA buscamos un/a Big Data & AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI.

Este Pull Request representa la incorporación de un nuevo colaborador que nos ayudará a diseñar, construir y evolucionar plataformas de datos escalables y soluciones inteligentes.

Si disfrutas resolviendo problemas complejos, trabajando con tecnologías modernas y transformando datos en valor real para el negocio, este PR puede ser para ti.

Descripción del Pull Request

¿Por qué abrimos este PR?

Nuestro equipo sigue creciendo y buscamos un/a ingeniero/a capaz de aportar en proyectos reales de Big Data e Inteligencia Artificial.

Trabajarás junto a ingenieros, arquitectos y especialistas en datos construyendo soluciones basadas en arquitecturas cloud, procesamiento Big Data e IA Generativa.

Cambios incluidos

Data Engineering

• Construcción de pipelines de datos desde su extracción e ingesta hasta su procesamiento y disponibilización
• Desarrollo de procesos ETL / ELT
• Integración de datos desde múltiples fuentes estructuradas, semi estructuradas y no estructuradas
• Experiencia real en procesos Batch y Streaming o NRT
• Procesamiento Big Data con casos reales de proyectos con gran volumetría
• Optimización de procesos, de jobs de spark
• Principios básicos de arquitecturas Lakehouse
• Modelado y transformación de datos para diferentes casos de negocio
• Trabajo real aplicando buenas prácticas de calidad, gobernanza y trazabilidad del dato
• Monitorización y resolución de incidencias de diferentes naturalezas
  
  

Cloud Engineering

• Desarrollo de soluciones Cloud con experiencia real en producción
• Diseño de arquitecturas utilizando servicios Cloud de cualquiera de los principales proveedores Cloud (Azure, AWS, GCP)
• Automatización de procesos de puesta en producción con herramientas DevOps y CI/CD
• Cierto grado de experiencia en tareas de FinOps para la optimización de rendimiento y costes
• Configuración y optimización de servicios de almacenamiento, procesamiento y computación
• Monitorización y troubleshooting
• Muy valorables certificaciones de Engineer o superior en Azure, AWS y/o GCP.
  
  

Artificial Intelligence

• Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs
• Desarrollo de aplicaciones de IA Generativa orientadas a negocio
• Construcción de arquitecturas RAG
• Integración de modelos de lenguaje con fuentes de conocimiento empresariales
• Trabajo en bases de datos vectoriales
• Integración de APIs de IA y servicios Cloud AI
• Diseño de prompts eficientes
• Implementación de soluciones con frameworks como LangChain, LangGraph, Pipecat, etc
• Participación en la industrialización y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad, gobernanza y uso responsable de la IA
  
  

Repository Structure

bigdata-ai-engineer/

│

├── programming-languages/

│ ├── Java

│ ├── Python

│ └── Scala

│

├── data-platform/

│ ├── pipelines

│ ├── spark-jobs

│ ├── databricks

│ ├── delta-lake

│ └── sql

│

├── artificial-intelligence/

│ ├── llm-applications

│ ├── rag-solutions

│ ├── ai-agents

│ ├── vector-search

│ └── prompt-engineering

│

├── cloud/

│ ├── microsoft-azure

│ ├── amazon-web-services

│ └── google-cloud-platform

│

└── engineering/

├── git

├── docker

├── ci-cd

├── azure-devops

├── clean-code

├── testing

└── documentation

Acceptance Criteria

Este PR será aprobado si:

Technical Skills

• Experiencia desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos.
• Conocimientos sólidos de Scala, Python, SQL.
• Experiencia trabajando con Apache Spark, Databricks o tecnologías similares.
• Capacidad para construir pipelines de datos escalables y mantenibles.
• Conocimientos de Cloud y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimientos básicos de IaC con Terraform
  
  

Data & AI Mindset

• Interés por soluciones de IA Generativa y LLMs.
• Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Mentalidad orientada a la mejora continua y aprendizaje constante.
  
  

Team Collaboration

• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Participación activa en revisiones de código y decisiones técnicas.
• Capacidad para aportar ideas y mejorar el producto.
  
  

¿Qué podemos ofrecerte?

• Jornada completa
• Contrato indefinido
• Desarrollo de carrera profesional, en función de la valía aportada
• Puesto 100% remoto
  
  

Además, si te unes al equipo de Grupo Seresco, podrás contar con beneficios como:

• Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más 2 de libre disposición y el día de nochebuena o nochevieja.
• Horario de trabajo flexible, disfrutamos de 3 meses de jornada continua de mañanas.
• Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnología, gastronomía…) a través de la plataforma Corporate Benefits.
• En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex), pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios: Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser) incluyendo familiares, Cheque/Tarjeta Gourmet, Tarjeta Transporte y Cheque guardería.
• Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.
• Como aquí ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.
• Bolsa de apoyo a estudios reglados.
• Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al día y a tu ritmo.
  
  

Requisitos:

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Big Data & AI Engineer con experiencia en proyectos reales de datos e Inteligencia Artificial, capaz de aportar soluciones, trabajar con autonomía y colaborar con equipos técnicos multidisciplinares.

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Cloud o IA.
• Sólidos conocimientos de Scala o Python y SQL.
• Experiencia construyendo y evolucionando pipelines de datos.
• Conocimientos de procesamiento con Spark y arquitecturas modernas de datos, como LakeHouse.
• Sólidos conocimientos en entornos Cloud.
• Experiencia trabajando en equipos Agile y siguiendo buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad analítica, orientación a resultados y ganas de seguir creciendo.
  
  

Se valorará:

• El grado de experiencia con Azure, AWS o Google Cloud Platform.
• Certificaciones oficiales Cloud.
• Apache Spark y Databricks.
• Arquitecturas Lakehouse y modelado de datos.
• Soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, Agentes IA).
• Docker, Git y CI/CD.
• Power BI.
• Nivel de inglés técnico.
  
  

En Grupo Seresco estamos comprometidos con el fomento de la Diversidad, la Inclusión, la Responsabilidad Social, la Igualdad entre hombres y mujeres y la Sostenibilidad en nuestro ambiente de trabajo. Valoramos las perspectivas únicas que cada persona de nuestro equipo aporta y nos esforzamos por crear una cultura que celebra y respeta la diversidad en todas sus formas. ¡Si buscas una empresa que valore la inclusión y la igualdad de oportunidades, esta es la tuya!